作为电站运维最重要的方式,逆变器监控输出发电量、通信状态、相电压、电流频率、输入电压等数据,为电站运维人员、电站业主,提供实时直观反映电站运行状态的信息;而经验丰富的工程师,透过发电曲线所看到的真相,远远不止于此。仅仅需要三张图,就能找出影响发电量的真凶!
这三张图分别是三类发电曲线图:
发电功率曲线图
发电量及收益曲线图
指标数据曲线图
小固本文将从这三张图出发,与你一起探索发电曲线背后的故事。
第一张:发电功率曲线图
发电功率曲线图通过记录实时功率,绘制电站全天运行情况。也是运维人员日常关注的重点。
1、基本信息
以某10kW电站发电功率曲线图为例,9月4日这一天:
①最早发电时间是5点40,最晚不发电时间是18:40,发电时长为13个小时;
②发电峰值功率为8.04kW,发生在11:40。
小固解读:
① 根据发电曲线判断发电功率是否正常-----组件的安装容量为10.07kWp,输出峰值功率达到组件安装容量的80%,相对来说比较正常.(可横向对比,对比最近天气较好发电曲线情况)
② 从曲线来看,9:00-15:00发电情况良好(实际上早于9点的发电量也很好),组件不要出现遮挡,否则严重影响发电功率。
2、曲线背后的故事
①平滑曲线——天气晴朗,万里无云
② 整体平滑,少量锯齿—天气良好,偶有云朵(遮挡)
③ 锯齿状曲线—天气多云,甚至阴天或有雨
④ 曲线削峰——逆变器直流超配较大,削峰部分的交流输出已经达到逆变器的最大输出功率
⑤ 曲线断裂——可能是监控丢失、系统故障
具体是何种原因,我们可以从监控上看电站是否离线状态,如果是离线状态,很有可能就是监控信号丢失了;如果没有离线,电站应该是故障状态,可以通过历史故障信息或者发电量数据进行确认。
⑥曲线跌落
曲线跌落存在多种可能性,有可能是突然出现阴影遮挡(乌云、建筑都有可能),有一种特殊情况是中午时间段电网电压很高,导致了并联逆变器的其中某台发生了降载。
⑦ 发电量低于预期
举个例子,一台10kW的逆变器最多才发4kW的电,发电量肯定不正常,我们需要通过指标曲线(PV1电压电流、PV2电压电流的曲线)进行分析,最终发现是PV2端子连接存在问题,PV2组串没有发电导致的。发电量低于预期的原因也很多,譬如说组件遮挡、直流线损过大、组串严重失配等。
通过第一张图,基本可以分析出电站运行概况。而要找出影响发电量的深层原因,我们还需要往下看。
第二张图:发电量曲线
1、日发电量曲线
通过日发电量可以筛选出发电量较好的日期,发电量较差的跟当天天气做对比,看是否符合,也可以结合最近的发电量和天气预报,对未来几天的发电量进行预测。
2、月发电量曲线
就该地区该电站17年的月发电数据来看,17年4月、7月、5月为发电量最高的月份,发电量最低的月份为1月、11月、12月。
3、年发电曲线
2015年和2018年都不是整年的发电量,比较发现,17年的发电量比16年的要多(一般考虑到组件的衰减、失配情况发电量要变低),一个原因就是17年好天气要比16年要多,第二个可能性就是电站在17年主动做了运维或者关注了固德威光伏社区。
发电量曲线,就是电站的KPI.是业主最关注的部分,也应是光伏人最关注的部分,发电量总结和预测,继而寻找可能的提升发电量的方式。
第三张图:指标数据曲线
放到最后的这张图,也是让你更靠近真相的关键。伤害发电量的元凶,真相往往不止有一个!
1、查看某个电站的指标数据
PV1和PV2电压曲线图
逆变器温度曲线图
指标数据包括今日发电量、累计发电量、发电功率、累计发电小时、内部温度、直流电压、直流电流、交流电压、交流电流、交流频率等。
2、多电站发电量的对比(就可以和邻居家的电站对比分析了)
我们选择2个靠近的电站,2个完全一样(仅安装在不同的屋顶)的电站。
两个电站当日发电量的对比
发现电站12:30之后蓝色曲线的发电量要比红色曲线的发电量要高,我们对发电功率进行对比。
发电功率对比曲线
在通过发电功率的对比,发现在12:30-13:30这段时间功率相差比较大,我们再对直流电流进行对比。
直流电流对比曲线
通过直流电流的对比,发现12:30-13:30这段时间其中一个电站的电流出现大的波动,经过多天发电曲线的对比,发现每到这个时刻曲线都会有一个下降。
9月3日和9月7日功率曲线
到现场看,在该时刻一个屋顶有阴影遮挡存在。遮挡时间为功率下滑时间。
总结
数据不会说谎。发电曲线图真实客观的反映了电站的工况,也是固德威服务工程师的“三板斧”。通过这三张发电曲线图,就能完成绝大部分电站诊断。
文中介绍的不同类型的曲线表现和深层意义,小固已将独门绝技有私分享,期待您的赞赏!
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作为电站运维最重要的方式,逆变器监控输出发电量、通信状态、相电压、电流频率、输入电压等数据,为电站运维人员、电站业主,提供实时直观反映电站运行状态的信息;而经验丰富的工程师,透过发电曲线所看到的真相,