Sora文生视频大模型在光伏领域的应用探索

OpenAI文生视频大模型Sora发布已经过了几天，从发布的测试视频看，可以“吊打”其它大模型。但是目前获得使用权限的人员还比较少，笔者也没有获得测试渠道，无法测试Sora能否达到已公布的视频中的效果。但我们可以先思考Sora文生视频大模型在光伏领域的应用场景，以及测试其它文生视频大模型Pika、Gen-2 video和DynamiCrafter。

Sora、Pika、Gen-2 video和DynamiCrafter文生视频大模型在光伏领域的应用，笔者目前可以想到的有：可视化模拟与展示、教育与培训、营销与推广三个领域。如果是AI大模型，可以结合无人机做电站监控、运维、安全和应急响应等。

可视化模拟与展示

可以使用Sora、Pika、Gen-2 video和DynamiCrafter文生视频大模型工具(下文简称：文生视频大模型工具)，生成光伏发电站的建设过程视频，帮助投资者、决策者和其他利益相关者更好地理解电站的构建流程和最终效果。

还可以文生视频大模型工具，创建虚拟的光伏发电站运行环境视频，展示不同天气、时间下的光伏板工作情况，以及电站对周围环境的影响。

教育与培训

通过文生视频大模型工具，制作教育视频，解释光伏发电的基本原理、组成部分、运维流程等，用于培训新员工或普及光伏知识。

还可以通过Sora、Pika、Gen-2 video和DynamiCrafter文生视频大模型工具，生成模拟的故障场景视频，用于培训维修人员识别和处理光伏设备故障。

营销与推广

通过文生视频大模型工具，制作吸引人的宣传视频，展示光伏发电的环保价值、经济效益和社会意义，以吸引投资者和消费者。

也可通过Sora、Pika、Gen-2 video和DynamiCrafter(腾讯)文生视频大模型工具，为光伏发电产品和服务创建个性化的营销视频，强调其独特性和竞争优势。

以上是文生视频大模型工具在光伏领域应用的一些场景，当然也可能用在其它更多场景，欢迎大家踊跃讨论。下面我们举例来对比下现有几个文生视频大模型的效果，让你有更直观的感受。

提示词：Grassland, distant mountains, photovoltaic power stations, blue sky and white clouds, high-quality image quality, lens from far to close

Pika生成视频

详细参数：Zoom 放大，速度1，反向词：Wrong, character, low-quality, ugly;与文本一致：18。

从视频上我们不难看出，远处的山实在太假，光伏电站的光伏板细节处理的也不够好，视频清晰度有限。

Gen-2 video生成视频

详细参数：Zoom 放大，速度1，样式：电影镜头。

这个视频生成的还是不错的，但是出现了风力发电的元素，文字中并没有提及有该元素，另外视频中风车在转的时候，可以明显看出错误，在动态元素处理上Gen-2 video和Sora公开的视频差别明显。在高山的元素处理上要优于Pika，但是在镜头处理上明显没有按照文字内容来处理，这点要劣于Pika。

DynamiCrafter生成视频

这里要注意DynamiCrafter模型不能单独文生视频，必须要有一张图片和文字才可以。未提供图片，会提示错误。

提供图片后，可正常生成视频，详细参数：Random Seed：127，ETA：1，CFG Scale：7.5，Sampling steps：30，FPS：20。

由于该大模型必须提供图片和另外两种大模型自主生成的差别比较明显，这里不做对比。

不同的文生视频大模型，需要设置的参数和可选的配置不同，这些参数和配置都会影响到生成的视频，因此对比不太具备参考性。

以上是几个文生视频大模型在光伏领域中的应用场景，最后总结下几个文生视频大模型的情况，希望可以帮助光伏行业内的人员，应用到实际工作中去。

Pika每3秒视频需要10积分，每天可领取30个积分。Gen-2 video每秒需要5积分，新账号赠送525积分，可用来生成105秒视频，用完后，需要购买。DynamiCrafter生成视频，无需使用积分，单个视频时长是2秒。Sora文生视频大模型，目前还未开放测试。

文章作者：zhanhy