削减1.3万亿美元！AI助力清洁能源高质量发展

能源咨询权威机构挪威船级社(DNV)近期发布了题为《引领数据驱动的转型》的研究报告，该报告指出了人工智能技术在能源领域的广泛应用及其对未来能源行业的深远影响。

报告预测，至2050年，人工智能(AI)技术有望为清洁能源发电成本带来1.3万亿美元的显著降低，同时电网设备成本也将减少1880亿美元。这一预测基于对当前技术发展趋势和潜在应用效果的深入分析。

报告强调，数字化的成功实现需要创新思维的驱动、战略眼光的指引以及强有力的领导力支撑。数字化与去碳化同样迫切，因为没有数字化的助力，就难以实现及时且有效的能源转型。

调查将近1300名高级能源专业人员受访者明确划分为“数字化领跑者”和“数字化落后者”两大群体，并揭示了两者之间的显著差异。

28%的受访者认为他们的组织在数字化方面表现出众，并对实现收入、利润和去碳化目标持乐观态度。相比之下，37%的受访者则认为他们的组织在数字化方面表现不佳。

DNV指出，“领跑者”在利用数字技术推动去碳化和能源转型方面取得了显著优势。68%的“领跑者”拥有高质量的数据资源，80%的“领跑者”已经从数字技术中获益。相比之下，“落后者”在这两方面的比例分别为21%和33%。

在新兴技术方面，如人工智能(27%)和数字孪生(34%)，约三分之一的领跑者表示已经掌握或正在掌握这些技术，而落后者的比例则仅为个位数。在DNV询问的所有关键技术中，大多数落后者都表示他们仍处于早期开发阶段(规划或试点)。

对于“领跑者”而言，影响最大的三大数据驱动应用是流程优化、系统集成与数据库管理以及运营自动化。此外，50%到60%的领跑企业也表示，从预测性维护到供应链管理等一系列其他数据驱动创新也带来了重大或巨大的影响。

据DNV分析，无论是领跑者还是落后者，对变革的抵触情绪都是一个主要障碍。而在一个不容许失败的行业中，平衡安全性和灵活性的需求又进一步加剧了这一障碍。

DNV能源系统增长、创新和数字化总监露西-克雷格(Lucy Craig)表示，在能源行业应对数字化和去碳化双重挑战的过程中，适应和创新能力将是决定成败的关键。

人工智能和先进的数据分析在这一转型过程中扮演着至关重要的角色。报告预测，至2050年，人工智能将助力清洁能源发电成本减少1.3万亿美元，电网设备成本减少1880亿美元。总体而言，电力系统成本将降低6-13%。目前，人工智能已成为能源系统不可或缺的组成部分，47%的受访者表示他们的组织将在未来一年的运营中使用人工智能驱动的应用程序，而数字领跑者的这一比例更是高达69%。

DNV的调查报告进一步指出，数字化领跑者之所以能够脱颖而出，是因为他们将数字化作为战略核心、积极培养创新文化以及投资于正确的技术。

文章作者：周末