江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出,人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋,通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本,基于AI的自我学习和培训机制,系统整体将更加自动化。
人工智能驱动的处理器对光伏系统数据进行处理收集之后,跟踪器能够在系统中准确跟踪,达成高效通信协议,这一过程极大增加了系统数据的可行性。他表示,在建立光伏发电站的过程中如果遇到了坡度不同的问题,可以使用AI跟踪算法让每一个跟踪器相互联系,让不同的跟踪器分别进行计算。AI跟踪算法可以让每个跟踪器分别生成整个发电站规模上的数据,从而综合计算整个阵列的应有面积,全方位进行掌控,发电量可增加4%。
最初的公共事业级光伏系统使用的是连接式的追踪器,所有的追踪器只能从同一个角度来进行工作,从而产生了地形上的局限性。对此,中信博给出了双排组件方案。在同期举办的新品发布会上,中信博发布了天智Ⅱ2块竖装平行多点驱动独立跟踪系统,据了解,天智Ⅱ具有独创性的驱动结构设计、更强的抗风能力、更好的地形适用性以及更低的成本预算。
王士涛指出,两排组件在组装之后会出现间隙把控问题,如果把控不好会使增益会急剧减少,因此天智Ⅱ采用了三个驱动点的新模式,每60米有3个驱动点,每个驱动有一个涡轮蜗杆减速装置,平行驱动器—机械同步平行减速机产品为“世界首创”。
江苏中信博成立于2009年,总部位于昆山。2015年,中信博正式进入印度市场开始其海外市场的大规模扩张。2015至2017年期间,中信博连续三年蝉联印度市场支架供货量第一。截至2018年,中信博在印度市场跟踪器及固定支架总出货量达2503MW,其中跟踪器出货量为813MW。目前,中信博的研发团队规模超过100人,所获技术专利达90项,在保持每年高额的技术研发资金投入的同时,中信博还拥有中国唯一的由德国TUV认证的跟踪器产品企业实验室。
特别声明:索比光伏网转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。凡来源注明索比光伏网或索比咨询的内容为索比光伏网原创,转载需获授权。
图片正在生成中...
江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出,人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋,通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本,基于AI的自我学习和培训机制,系统整体将更