单多晶硅片价格差计算公式推导过程

引入面积相关成本的概念去测算单多晶硅片价格差是我提出的重要理论之一，但苦于个人表达能力有限，竟一直没有把公式推导过程说清楚。

特别感谢雪球上的朋友“竹叶青A”，本篇文章就是转载他的心血成果，把之前思路讲得更加清晰明了。

(一)序言

首先需要申明一下，本文所讲内容，其知识产权实质上属于治雨兄。我只是加以解释。

治雨兄在他的微信公众号中有篇文章《用一个公式清晰明了的计算高低功率组件合理价差》，貌似这篇文章并没有转发到雪球来。治雨兄在雪球上有篇文章《【产业深度 万字长文】单晶vs多晶 谁领风骚?谁主沉浮?》，也提到了这个公式。截屏如下。

不管是微信公众号上的文章也好，雪球上的文章也好，治雨兄都没有给出比较清晰的解释和推理。也许治雨兄自己觉得已经解释得很清楚了，但对于比较懒惰一点的读者来说，可能就没有解释清楚。

最近雪球上关于这个话题的辩论，一团乱麻。我准备来理一理这团乱麻。当然了，我已经做好了越理越乱的心理准备。

(二)组件价差的公式推导

想必治雨兄是文科生，用的是文字直述的方式。遇到技术问题嘛，数学语言可能是最好的。下面我们就模仿中学数学课堂教学的方式，进行推导。

先抬出公式(1)。

单晶、多晶两家PK，必须性价比必须要相同，才能PK吧。打个比方，你单晶电站的每瓦造价为5元，我多晶的只有4.5元，单晶就肯定死掉啊。所以，作为我们公式推导起点的公式(1)，就没有什么可以怀疑的了吧。

单位造价，应该等于总造价除以总瓦数，这也没有什么好说的吧，于是有了公式(2)。

一个几百兆瓦的电站，金额会到数十亿元的地步，太不好记忆和计算了，为了简化，我们把公式(2)分摊到每张组件面板上，仍然是成立的，这就有了公式(3)

在治雨兄的文章中，把平均到每一张组件面板上的造价，分为三块：组件成本、面积相关成本、功率相关成本。具体见治雨在雪球发表的文章《【产业深度 万字长文】单晶vs多晶 谁领风骚?谁主沉浮?》，链接是：https://xueqiu.com/9548638136/102611291。

由此，我们可以将公式(3)变换为公式(4)。

OK，推导的这里，如果再继续用汉字来表达公式的话，就越来越不清楚了。好了，我们换种方式，直接用数字来表达变量和代码。先抬出公式，我们再解释。

上面的公式中，各个数字的含义如下。

300：单晶组件瓦数;

D：单晶组件价格;

500：面积相关成本，就是治雨兄文章里面的ARC;

0.13：功率相关成本，我这里是直接引用的逆变器的单位价格，准不准无所谓，因为后面会抵消掉;

275：多晶组件瓦数;

d：多晶组件价格。

OK，我们往下推导，得到(6)式。这个从(5)式到(6)式，木有问题吧。

继续，从(6)式到(7)式。

第(7)式，已经是我们的结果了，只不过我们还需把它写回汉字去。

当然了，如果哪天多晶组件的瓦数超越了单晶，上面的公式，把分母交换一下，就可以了。

(三)硅片价格差的公式

在治雨兄的文章《【产业深度 万字长文】单晶vs多晶 谁领风骚?谁主沉浮?》中，已经给出了答案。

电站，是由N张组件面板组成的，因为存在面积相关成本(ARC)的原因，所以，存在如公式(8)所示的价格差驱动因素。同样的道理，一张组件由60张电池芯片组成(以60版型为例)，也存在一个面积相关成本，这个成本，不会因为你封装的是300瓦和275瓦而有所不同。

由此，我们可以得到硅片价格差的公式如(9)式。

偷个懒吧，(9)式的推导过程，我就省略了。但是，我给出如下图所示的逻辑图。

我自己给自己留下一个疑问。如下图。请注意，我在图上的标注是：暂时没有想明白。

(四)应用

把上面的公式(8)和公式(9)，做到EXCEL表格中去，就有了下面的结果了。

表格分两种情况，一种是直接采用治雨兄给出的数据。一种是用PVinfolink中的数据进行校准。先看第一种，直接用治雨的数据：500和220。

再看第二种，用PVinfolink中的数据进行校准。

上表中“校准”的含义是，我可不管那个“ARC组件=120”是否符合现实情况，我这里只管要与PVinfolink中的数据对得上，要不然，咋叫校准呢。其实呢，你把我这里的校准，当成“数学模型”就好了。120与220相比，虽然与现实数据相距甚远，显得很外行。但是，它实际上是包含了技术因素、市场博弈等各种因素之后的综合结果。我用的是2018.5.24那天的数据，见下图。最近几周的数据属于行业大地震之后的异常数据，不能采信。

在上面这个PVinfolink行情报价中，组件价差0.22=2.66-2.44，硅片价差1.33=4.45-3.12。

上面的EXCEL测算表格中，中间有一空白行，这是有含义的。上面的四行，数据都是有现实依据的;要么来自于PVinfolink，要么来自于领跑者招标。下面那四行，就是展望未来了，没啥依据、不一定靠谱;当然，其中有些数据来自于某种宣称和预测。下面四行数据，大家看看就好，不要认真和动气，气坏身体不划算的。

这篇文章中的公式推导，特意给上了编号，从(1)到(9)，就是为了方便大家讨论。说有问题的，请直接指出哪一步推导有问题，这样大家都省事、提高讨论效率。